Teknologi - Page 8

Ethical AI: Challenges, Stakeholders, Cases, and Global Governance

Etisk KI: Utfordringar, interessentar, saker og global styring

Nøkkel etiske utfordringar i KI. KI-system kan forsterke eller forankre samfunnsbias, mangle openheit, undergrave personvern og unngå ansvar dersom dei ikkje blir nøye styrte. Eit sentralt problem er algoritmisk bias: KI-modellar trena på historiske eller ikkje-representative data kan gi diskriminerande resultat (t.d. høgare feilaktige
juni 11, 2025
AI-Powered Cybersecurity: Risks and Solutions

KI-dreven cybersikkerheit: Risikoar og løysingar

KI-dreven cybersikkerheit Oversyn: KI (særleg maskinlæring) held på å endre cybersikkerheitsfeltet ved å automatisere analyse av enorme datamengder. Moderne tryggingssystem brukar KI til å kontinuerleg skanne nettverksloggar, brukaråtferd og systemhendingar for å oppdage avvik. KI-algoritmar lærer seg «normale» mønster og flaggar avvik (som
juni 10, 2025
Generative AI Market Outlook and Competitive Analysis

Generativ AI-marknadsutsikter og konkurranseanalyse

Marknadsoversikt Generativ KI viser til maskinlæringsmodellar (ofte store, førehands-trente nettverk) som lagar nytt innhald – tekst, kode, bilete, lyd eller video – basert på mønster lært frå data research.ibm.com. Kjerne­teknologiar inkluderer transformer-arkitektur (t.d. GPT‐4) og generative modellar (t.d. GANs, diffusjonsnettverk). Desse modellane
juni 8, 2025
1 6 7 8