
Äänibiometrinen tunnistusjärjestelmämarkkinoiden raportti 2025: Syvällinen analyysi tekoälyn innovaatioista, markkinadynamiikasta ja globaalista omaksumisesta. Tutki keskeisiä tekijöitä, ennusteita ja strategisia mahdollisuuksia, jotka muovaavat teollisuutta.
- Johtopäätökset ja markkinan yleiskatsaus
- Keskeiset teknologiatrendit äänibiometrisessä tunnistuksessa
- Kilpailutilanne ja johtavat toimijat
- Markkinakasvun ennusteet ja liikevaihtoennusteet (2025–2030)
- Alueanalyysi: Omaksuminen ja markkinaosuus maantieteittäin
- Tulevaisuuden näkymät: Uudet sovellukset ja innovaatiot
- Haasteet, riskit ja strategiset mahdollisuudet
- Lähteet ja viitteet
Johtopäätökset ja markkinan yleiskatsaus
Äänibiometriset tunnistusjärjestelmät hyödyntävät yksilöllisiä äänen ominaisuuksia—kuten sävyä, sävelkorkeutta, rytmiä ja aksenttia—todentaakseen ja varmistaakseen yksilöiden henkilöllisyyden. Digitaalisen muutoksen nopeutuessa eri toimialoilla, näitä järjestelmiä otetaan yhä enemmän käyttöön turvallisessa ja saumoittomassa käyttäjäautentikoinnissa pankki- ja telekommunikaatioalalla, terveydenhuollossa sekä valtion palveluissa. Globaalin äänibiometrisen markkinan arvioidaan saavuttavan 4,8 miljardia USD vuoteen 2025 mennessä, ja sen kasvunopeus (CAGR) on 22,8 % vuodesta 2020 lähtien, mikä johtuu kehittyneiden turvallisuusratkaisujen kasvavasta kysynnästä ja etä- ja mobiilitapahtumien lisääntymisestä MarketsandMarkets.
Keskeiset markkinatekijät sisältävät identiteettivarkauksien ja petosten lisääntymisen, vaatimukset voimakkaalle tunnistamiselle sekä tarpeen sujuville asiakaskokemuksille. Äänibiometriset ratkaisut tarjoavat merkittäviä etuja perinteisiin autentikointimenetelmiin verrattuna, kuten salasanoihin tai PIN-koodeihin, tarjoamalla ei-intrusiivista, hands-free ja jatkuvaa varmennusta. Suurimmat rahoituslaitokset ja teleoperaattorit ottavat käyttöön näitä järjestelmiä petosten ja toimintakustannusten vähentämiseksi, esimerkkeinä Barclays ja HSBC asiakaspalveluissaan.
Teknologiset edistysaskeleet, erityisesti tekoälyn ja koneoppimisen saralla, ovat parantaneet äänen tunnistuksen tarkkuutta ja luotettavuutta, jolloin järjestelmät voivat erottaa aidot käyttäjät ja kehittyneet huijausyritykset toisistaan. Haasteita kuitenkin edelleen esiintyy, mukaan lukien huolenaiheita yksityisyydestä ja tietosuojasta sekä äänenäytteiden alttiudesta syvähuijauksen hyväksikäytölle. Sääntelykehykset, kuten EU:n yleinen tietosuoja-asetus (GDPR) ja nousevat standardit organisaatioilta kuten Kansainvälinen standardointiorganisaatio (ISO), muovaavat markkinakäytäntöjä ja myyjäehdotuksia.
- Pohjois-Amerikka johtaa markkinoita, ja se muodostaa yli 35 % maailman liikevaihdosta vuonna 2024, mikä johtuu varhaisesta omaksumisesta ja avainmyyjien kuten Nuance Communications ja NICE Ltd. vahvasta läsnäolosta.
- Aasia ja Tyynenmeren alue on nopeimmin kasvava alue, mitä vauhdittaa digitaalisen pankkitoiminnan laajentuminen ja valtion e-identiteetti-aloitteet maissa kuten Intia ja Kiina IDC.
Yhteenvetona voidaan todeta, että äänibiometriset tunnistusjärjestelmät ovat vahvassa kasvussa vuonna 2025, ja niiden taustalla ovat teknologiset innovaatiot, sääntelytuki ja tarve turvalliseen, käyttäjäystävälliseen autentikointiin yhä digitaalisemmassa maailmassa.
Keskeiset teknologiatrendit äänibiometrisessä tunnistuksessa
Äänibiometriset tunnistusjärjestelmät hyödyntävät ainutlaatuisia äänen ominaisuuksia—kuten sävyä, sävelkorkeutta, rytmiä ja aksenttia—todennaakseen ja tunnistaakseen yksilöitä. Vuonna 2025 sektori kokee nopeaa teknologista kehitystä, jota vauhdittavat edistysaskeleet tekoälyssä (AI), syväoppimisessa ja reunalaskennassa. Nämä innovaatiot parantavat sekä äänenkunnostuksen tarkkuutta että skaalautuvuutta, mikä tekee siitä suosituimman ratkaisun sellaisilla aloilla kuin pankki, telekommunikaatio ja valtion palvelut.
Yksi merkittävimmistä trendeistä on syvien neuroverkkojen (DNN) ja muuntajapohjaisten arkkitehtuurien integrointi, jotka ovat parantaneet järjestelmän kykyä erottaa aidot käyttäjät ja huijarit, jopa meluisissa ympäristöissä tai heikosti laadukkailla kanavilla. Yritykset kuten Nuance Communications ja Verint Systems ovat eturintamassa, ja ne ottavat käyttöön tekoälypohjaista äänen tunnistusta, joka voi analysoida satoja äänenpiirteitä reaaliajassa, vähentäen väärää hyväksyntää ja hylkäämisasteita.
Toinen keskeinen trendi on siirtyminen passiiviseen tunnistamiseen, jossa järjestelmä varmentaa käyttäjän henkilöllisyyden luonnollisen keskustelun aikana, poistamalla erillisten salasanojen tarve. Tämän lähestymistavan edelläkävijöitä ovat yritykset kuten NICE, joka parantaa käyttäjäkokemusta ja turvallisuutta jatkuvalla äänen johdonmukaisuuden valvonnalla koko vuorovaikutuksen ajan.
Reunalaskenta saa myös jalansijaa, mikä mahdollistaa äänen tunnistamisen suoraan laitteilla sen sijaan, että se luottaisi pelkästään pilvipohjaiseen käsittelyyn. Tämä vähentää viiveitä, parantaa yksityisyyttä ja tukee tietosuoj regulations kuten GDPR:n noudattamista. ID R&D ja Pindrop ovat tunnettuja reunavalmiista ratkaisuistaan, joita otetaan käyttöön mobiilipankin ja IoT-sovelluksissa.
Lisäksi teollisuus reagoi kasvavaan synteettisten äänen hyökkäysten (äänideepfake) uhkaan kehittämällä edistyneitä huijauksenestoteknologioita. Viimeisimmät järjestelmät hyödyntävät monivaiheista analyysiä, yhdistäen ääni biometrian käyttäytymis- ja kontekstuaalisiin tietoihin anomaliat tunnistamiseksi. Vastaavasti MarketsandMarkets arvioi, että globaalin ääni biometrisen markkinan odotetaan saavuttavan 4,9 miljardia USD vuoteen 2026 mennessä, mikä heijastaa vahvaa kysyntää näille kehitetyille turvallisuusominaisuuksille.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vuoden 2025 äänibiometriset tunnistusjärjestelmät määrittyvät tekoälypohjaisesta tarkkuudesta, saumoittomista käyttäjäkokemuksista, vankkoista huijauksenestotoimista sekä kasvavasta yksityisyyden ja reunatulkinan korostamisesta, asettaen teknologian uudeksi digitaalisen identiteetin ratkaisuksi.
Kilpailutilanne ja johtavat toimijat
Äänibiometrisen tunnistusjärjestelmän markkinoiden kilpailutilanne vuonna 2025 on luonteenomaista nopeasta teknologisesta innovaatiosta, strategisista kumppanuuksista ja kasvavasta määrästä erikoistuneita ja monialaisia toimijoita. Markkinoita ohjaa kasvava kysyntä turvalliselle ja saumoittomalle autentikoinnille pankki-, telekommunikaatio-, terveydenhuolto- ja valtiotoimialoilla. Avainpelaajat investoivat edistyneisiin koneoppimisalgoritmeihin, huijauksenestoteknologioihin sekä monikielisiin kykyihin vastatakseen kehittyviin turvallisuusuhkiin ja laajentaakseen globaalia saavutettavuutta.
Tällä alalla johtavia myyjiä ovat Nuance Communications, äänen tunnistus- ja biometrian pioneeri, joka jatkaa dominoimista Dragon- ja Gatekeeper-ohjelmilla, joita laajalti käytetään rahoituslaitoksissa ja puhelinpalvelukeskuksissa. Verint Systems on toinen merkittävä toimija, joka tarjoaa vankkoja ääni biometrian ratkaisuja, jotka ovat integroituneet analytiikkaan ja petosten havaitsemiseen, ja kohdistuvat suuriin yrityksiin ja valtion virastoihin. NICE Ltd. hyödyntää Real-Time Authentication (RTA) -alustaa tarjotakseen saumattoman asiakasvahvistuksen, keskittyen skaalautuvuuteen ja integraatioon monikanavaisilla asiakaspalvelukeskuksilla.
Uudet kilpailijat kuten Pindrop ja ValidSoft saavat jalansijaa korostamalla edistyneitä huijauksenestoa ja reaaliaikaista riskien arviointia, vastaten ääniin perustuvien hyökkäysten kasvavaan hienostuneisuuteen. Voiceitt on merkittävä omaisuuden huomioimisessaan esteettömyydessä, kehittämällä äänen tunnistusratkaisuja puhevaikeuksista kärsiville käyttäjille, laajentamalla näin saavutettavaa markkinaa.
Strategiset yhteistyöt ja hankinnat muovaavat kilpailudynamiikkaa. Esimerkiksi Nuance Communications:n hankinta Microsoftilta vuonna 2022 on nopeuttanut äänibiometrien integroimista pilvipohjaisiin alustoihin ja tekoälypohjaisiin palveluihin, tiivistäen kilpailua muiden teknologiayhtiöiden kanssa. Samaan aikaan alueelliset toimijat Aasiassa ja Latinalaisessa Amerikassa hyödyntävät paikallista kieliosaamista ja sääntelyvaatimuksia voittaakseen markkinaosuutta kehittyvissä talouksissa.
- Markkinajohtajat priorisoivat T&K:ta varmistaakseen tarkkuuden, vähentääkseen väärää hyväksyntää/hylkäämistä ja varmistaakseen noudattamisen tietosuoja-asetusten kuten GDPR:n ja CCPA:n kanssa.
- Avoimen lähdekoodin ja API-pohjaiset ratkaisujen kautta aloituskynnykset alennetaan, mahdollistaen pienemmille yrityksille innovoimisen ja kilpailemisen niche-segmenteissä.
- Kumppanuudet teleoperaattoreiden ja rahoituspalvelujen tarjoajien kanssa ovat kriittisiä käyttöönoton laajentamisessa ja käyttäjien luottamuksen rakentamisessa.
Kaiken kaikkiaan äänibiometristen tunnistusjärjestelmien markkinat vuonna 2025 ovat erittäin dynaamiset, ja vakiintuneet toimijat vahvistavat asemaansa samalla kun ketterät startupit tuovat markkinoille häiritseviä innovaatioita, varmistaen kilpailun ja nopeasti kehittyvän maiseman.
Markkinakasvun ennusteet ja liikevaihtoennusteet (2025–2030)
Globaalit markkinat äänibiometristen tunnistusjärjestelmien osalta ovat valmiina vahvaan kasvuun vuonna 2025, mitä vauhdittavat lisääntynyt kysyntä turvallisille, käyttäjäystävällisille autentikointiratkaisuille pankki-, telekommunikaatio-, terveydenhuolto- ja valtiotoimialoilla. Vastaavasti MarketsandMarkets arvioi, että ääni biometrisen markkinan odotetaan saavuttavan noin 3,9 miljardia USD vuonna 2025, kohoamalla 2,4 miljardista USD:sta vuonna 2022, mikä heijastaa yli 18 %:n vuotuista kasvunopeutta (CAGR).
Tämä kasvu perustuu useisiin keskeisiin tekijöihin. Ensinnäkin digitaalisen pankkitoiminnan ja etäasiakaspalvelun lisääntyminen kiihtyy ääniin perustuvan autentikoinnin omaksumista, kun rahoituslaitokset pyrkivät tasapainottamaan turvallisuuden ja sujuvien käyttäjäkokemusten. Gartner ennustaa, että vuoteen 2025 mennessä yli 50 % suurista pankeista on integroinut äänibiometrian autentikointiqtehtaansa, kun luku on ollut alle 20 % vuonna 2022.
Toiseksi sääntelypaineet ja noudattamisvaatimukset, kuten Euroopan unionin PSD2-direktiivin ja Yhdysvaltojen liittovaltion rahoituslaitosten tarkastusneuvoston (FFIEC) ohjeiden mukaiset, pakottavat organisaatioita hyväksymään monivaiheisen autentikoinnin, ja ääni biometrian ilmestyminen suosittuna muotona johtuu sen ei-intrusiivisesta luonteesta ja korkeista tarkkuusasteista.
Alueellisesti Pohjois-Amerikan odotetaan ylläpitävän suurinta markkinaosuutta vuonna 2025 varhaisen teknologian hyväksynnän ja suuren kyberturvallisuus-infrastruktuuriinvestoinnin vuoksi. Aasian ja Tyynenmeren alue puolestaan on nopeimmin kasvava, CAGRs:n ylittäessä 20 %, kun yritykset Intiassa, Kiinassa ja Japanissa lisäävät digitaalisen transformaation hankkeita ja mobiilipankkiin pääsy kasvaa (IDC).
Liikevaihtoennusteet vuodelle 2025 heijastavat myös siirtymistä pilvipohjaisiin ja tekoälypohjaisiin ääni biometrisiin ratkaisuihin, jotka tarjoavat skaalautuvuutta ja parannettua petosten havaintakykyä. Johtavat myyjät kuten Nuance Communications, NICE ja Verint Systems odotetaan saavuttavan merkittävän markkinaosuuden strategisten kumppanuuksien ja tuoteinnovaatioiden kautta.
Yhteenvetona voidaan todeta, että vuosi 2025 tulee olemaan käänteentekevä vuosi äänibiometristen tunnistusjärjestelmien osalta, kun markkinatulot ja omaksumisasteet kiihtyvät, kun organisaatiot priorisoivat turvallisia, saumattomia digitaalisia vuorovaikutuksia.
Alueanalyysi: Omaksuminen ja markkinaosuus maantieteittäin
Äänibiometristen tunnistusjärjestelmien hyväksyntä ja markkinaosuus vuonna 2025 on luonteenomaista merkittävät alueelliset erot, joita ohjaavat sääntely-ympäristöt, teknologinen infrastruktuuri ja sektorikohtainen kysyntä. Pohjois-Amerikka jatkaa markkinoiden hallintaa, ja se kattaa suurimman osuuden varhaisen hyväksynnän vuoksi rahoituslaitosten, valtion viranomaisten ja terveydenhuolto-organisaatioiden toimesta. Yhdysvallat erityisesti hyötyy vahvoista investoinneista kyberturvallisuuteen ja kypsästä digitaalisesta pankkiekosysteemistä, jolla on johtavia käyttöönottoja suurilta pankeilta ja teleoperaattoreilta (Grand View Research).
Eurooppa seuraa läheltä varhaista hyväksyntää, Yhdistyneen kuningaskunnan, Saksan ja Ranskan ollessa alueen kasvun kärjessä. Yleinen tietosuoja-asetus (GDPR) on pakottanut yksityisyyteen keskittyvien autentikointiratkaisujen, mukaan lukien äänibiometrian, hyväksyntää, erityisesti aloilla, jotka käsittelevät herkkiä henkilötietoja. Euroopan rahoituspalvelut ja julkiset sektoriorganisaatiot lisäävät äänen tunnistuksen integroimista, jotta ne voivat noudattaa PSG2:n alla olan vahvan asiakastunnistamisen vaatimuksia (MarketsandMarkets).
Aasia ja Tyynenmeren alue ovat nopeimmin kasvava alue, ennakoiva CAGR ylittää 25 % vuoteen 2025 mennessä. Nopean digitaalisen transformaation, kehittyvän fintech-sektorin ja hallitusten digitaalisen identiteetti-aloitteiden myötä maissa kuten Kiina, Intia ja Australia kiihdyttävät hyväksyntää. Kiinassa suuria käyttöönottoja tekevät pankit ja verkkokauppapaikat ovat merkittäviä, kun taas Intian ponnistelut turvallisten, osallistavien digitaalisten palvelujen osalta Aadhaar-ohjelman alla kasvattavat kysyntää skaalautuville äänen tunnistuksen ratkaisuille (International Data Corporation (IDC)).
Latinalainen Amerikka sekä Lähi-itä ja Afrika ovat nousevia markkinoita, joissa hyväksyntä tapahtuu pääasiassa pankki-, telekommunikaatio- ja valtionpalveluissa. Brasilia ja Meksiko johtavat Latinalaisessa Amerikassa hyödyntämällä ääni biometriaa petosten torjunnassa ja asiakaskokemuksen parantamisessa puhelinpalvelukeskuksissa. Lähi-idässä, UAE ja Saudi-Arabiassa investoidaan kehittyneisiin tunnistusteknologioihin osana laajempia digitaalisen transformaation ohjelmia (Fortune Business Insights).
- Pohjois-Amerikka: Suurin markkinaosuus, kypsä toteutus.
- Eurooppa: Sääntelyyn perustuva kasvu, vahva rahoituksessa ja julkisella sektorilla.
- Aasia ja Tyynenmeren alue: Nopein kasvu, suuria hallituksen ja fintechin hyväksyntöjä.
- Latinalainen Amerikka ja MEA: Nouseva hyväksyntä, keskittyminen petosten ehkäisyyn ja digitaalisiin palveluihin.
Tulevaisuuden näkymät: Uudet sovellukset ja innovaatiot
Katsotaanpa eteenpäin vuoteen 2025, äänibiometristen tunnistusjärjestelmien tulevaisuus muotoutuu nopeiden teknologisten edistysaskelien, laajenevien käyttötapojen ja kehittyvien turvallisuusvaatimusten myötä. Kun organisaatiot etsivät saumoittomia mutta kestäviä autentikointimenetelmiä, äänibiometria on virittäytymässä perinteisten pankki- ja puhelinpalvelusovellusten ulkopuolelle uusiin alueisiin, kuten terveydenhuoltoon, autoteollisuuteen sekä IoT-ekosysteemeihin.
Yksi merkittävimmistä uusista sovelluksista tapahtuu terveydenhuoltoalalla, jossa äänibiometriikka voi mahdollistaa turvallisen, hands-free potilastunnistamisen ja pääsyn herkkiin potilastietoihin, erityisesti etähoidon ja telelääketieteen konteksteissa. Tämä johtuu sekä käytännön tarpeista että tiukoista tietosuojavaatimuksista. Vastaavasti MarketsandMarkets arvioi, että terveydenhuoltosektorin odotetaan näkevän korkeimman kasvun äänenkunnostuksen hyväksynnässä vuoteen 2025 mennessä.
Autoteollisuudessa äänen tunnistamista otetaan käyttöön liitetyissä ajoneuvoissa kuljettajien kokemusten personoimiseksi ja turvallisuuden parantamiseksi. Autovalmistajat hyödyntävät äänen biometrista tunnistusta, joka mahdollistaa kuljettajien pääsyn ajoneuvoihin, asetusten säätämisen ja sisätilan maksujen valtuuttamisen, kaikki ääni käskyjen avulla. Tämä trendi saa tukea yhteistyöstä automaatiotuotantojen ja johtavien ääniteknologian tarjoajien välillä, ja sitä korostavat IDC:n tuoreimmat raportit.
Toinen innovaatioalue on äänibiometrisen integroinnin laajentaminen älykkäiden kotien ja IoT-laitteiden kanssa. Kun kytkettyjen laitteiden määrä kasvaa, huoli saumoittomasta ja turvallisesta käyttäjän autentikoinnista kasvaa. Ääniohjattuja älyavustajia otetaan yhä enemmän käyttöön biometristen äänen tunnistusmenetelmien avulla erottamaan käyttäjät ja tarjoamaan räätälöityjä vastauksia ja pääsyvalvontaa. Gartner ennustaa, että vuoteen 2025 mennessä yli 50 % älykodeista tulee sisältämään jonkinlaista biometristä autentikointia, jossa ääni on keskiössä.
Teknologia eturintamassa, tekoälyn ja syväoppimisen edistysaskeleet parantavat äänen tunnistuksen tarkkuutta sekä kestävyyttä huijauksia ja syvähuijauksia vastaan. Toimittajat investoivat huijauksenestomenetelmien ja monivaiheisten autentikaatiojärjestelmien kehittämiseen, jotka yhdistävät äänen muihin biometrisiin tietoihin tai kontekstuaalisiin tietoihin, kuten Accenture on todennut vuoden 2024 turvallisuusnäkymissään.
Yhteenvetona voidaan todeta, että äänibiometristen järjestelmien tulevaisuuden näkymät vuoteen 2025 ovat monimuotoisia uusiin teollisuudenaloihin, syvempään integrointiin tekoälypohjaisessa turvallisuudessa ja keskittyminen käyttäjäkeskeisiin, saumoittomiin autentikointikokemuksiin. Nämä trendit odotetaan vauhdittavan voimakasta markkinakasvua ja innovaatioita koko autentikointimaisemassa.
Haasteet, riskit ja strategiset mahdollisuudet
Äänibiometriset tunnistusjärjestelmät, jotka hyödyntävät ainutlaatuisia äänen kaavoja henkilöllisyyden vahvistamiseen, voittavat jalansijaa pankki-, telekommunikaatio- ja valtionpalveluiden aloilla. Kuitenkin näiden järjestelmien hyväksyntä ja laajentaminen vuonna 2025 kohtaavat monimutkaisia haasteita, riskejä ja strategisia mahdollisuuksia.
Haasteet ja riskit
- Huijaus ja turvallisuuteen liittyvät uhat: Huolimatta edistysaskelista ääni biometria on edelleen altis monimutkaisille huijaushyökkäyksille, kuten toistohyökkäyksille ja syvillä äänikaavoilla tuotetuille. AI-syntetisoitujen äänten kehittyminen lisää valtuuttamattoman pääsyn riskiä, mikä vaatii jatkuvaa innovaatiota huijauksen estoteknologioihin (Yhdysvaltain standardointi- ja teknologialaitos).
- Ympäristö- ja käyttäjävaihtelu: Äänen tunnistuksen tarkkuuteen voivat merkittävästi vaikuttaa taustamelu, mikrofonin laatu sekä käyttäjän äänen muutokset sairauden tai vanhenemisen vuoksi. Nämä tekijät voivat johtaa korkeimpiin vääriin hylkäämisiin tai hyväksyntöihin, mikä vaikuttaa käyttäjäkokemukseen ja järjestelmän luotettavuuteen (Gartner).
- Yksityisyys ja sääntelyvaatimusten noudattaminen: Äänibiometriset järjestelmät sisältävät herkän biometrisen tiedon keräämisen ja käsittelyn, mikä herättää huolia tietosuojasta, suostumuksesta ja vaatimusten noudattamisesta, kuten GDPR:stä ja CCPA:sta. Organisaatioiden on toteutettava vankka tietosuojan toimintatapa ja läpinäkyvät käyttäjien suostumusprotokollat (Privacy International).
- Integroinnin monimutkaisuus: Äänibiometriaa integroiminen perinteisiin järjestelmiin ja monivaiheisiin autentikointiympäristöihin voi olla teknisesti haastavaa ja resursseja vaativaa, erityisesti suurille organisaatioille (International Data Corporation (IDC)).
Strategiset mahdollisuudet
- Tekoälypohjainen huijauksen esto: Edistyneiden tekoäly- ja koneoppimisalgoritmien integrointi tarjoaa mahdollisuuden havaita ja ehkäistä huijausyrityksiä tehokkaammin, mikä lisää uskoa äänibiometrisiin järjestelmiin (IBM).
- Monikanavainen autentikointi: Äänibiometriaa voidaan käyttää eri asiakaskosketuspaikoissa—kuten puhelinkeskuksissa, mobiilisovelluksissa ja IoT-laitteissa—mahdollistaa saumoittomia, salasanoista vapaita autentikointeja ja parantaa asiakaskokemusta (Accenture).
- Sääntelyyn soveltuvan erottelun luominen: Yritykset, jotka ennakoivat yksityisyys- ja lupavaatimusten täyttämistä, voivat asemoida itsensä luotetuiksi kumppaneiksi, ja voittaa kilpailuetua säädellyillä aloilla (Deloitte).
Lähteet ja viitteet
- MarketsandMarkets
- Barclays
- HSBC
- Kansainvälinen standardointiorganisaatio (ISO)
- Nuance Communications
- NICE Ltd.
- IDC
- Verint Systems
- ID R&D
- Pindrop
- Voiceitt
- Microsoft
- Grand View Research
- Fortune Business Insights
- Accenture
- Yhdysvaltain standardointi- ja teknologialaitos
- IBM
- Deloitte