كشف النقاب عن التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تعريف تجارب البحث والتصفح على الإنترنت

• نظرة عامة على السوق: مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور في البحث والتصفح
• اتجاهات التكنولوجيا الناشئة التي تشكل تجارب الويب المحسّنة بالذكاء الاصطناعي
• المشهد التنافسي: اللاعبون الرئيسيون والخطوات الاستراتيجية
• إسقاطات النمو وفرص التوسع في السوق
• أفكار إقليمية: أنماط التبني وديناميات السوق
• توقعات المستقبل: المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي في البحث عبر الإنترنت
• التحديات والفرص في نظام البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي
• المصادر والمراجع

“تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة بإعادة تشكيل كيفية العثور على المعلومات عبر الإنترنت.” (المصدر)

نظرة عامة على السوق: مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور في البحث والتصفح

تقوم دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في البحث والتصفح عبر الإنترنت بإعادة تشكيل كيفية وصول المستخدمين إلى المعلومات عبر الإنترنت وتفسيرها والتفاعل معها. محركات البحث التقليدية المعتمدة على الكلمات الرئيسية تتطور بسرعة، مستفيدةً من نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتقديم نتائج أكثر ملاءمة وشخصية ووعياً بالسياق. هذه التحولات مدفوعة بالتقدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتعلم الآلة، وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي.

واحدة من أبرز التطورات هي نشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 من OpenAI وGemini من Google، والتي تعزز تجارب البحث المحادثة وتلخص المعلومات المعقدة في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، تجربة البحث التوليدي من Google (SGE) تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوفير إجابات مُلخصة، مما يقلل من الحاجة إلى النقر على عدة روابط. وبالمثل، تدمج Bing المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Microsoft البحث القائم على الدردشة، مما يسمح للمستخدمين بطرح أسئلة معقدة وتلقي ردود مفصلة ومحادثات.

كما أن الذكاء الاصطناعي يعزز من تخصيص البحث والتصفح. تقوم الخوارزميات الآن بتحليل سلوك المستخدم، والتفضيلات، والسياق لتفصيل النتائج، مما يزيد من الملاءمة والانخراط. وفقاً لـ Statista، كانت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي في البحث عالمياً 2.7 مليار دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن تصل إلى 14.7 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعكس اعتماداً سريعاً عبر الصناعات.

• البحث الدلالي: يمكّن الذكاء الاصطناعي محركات البحث من فهم نية المستخدم والمعنى السياقي للاستعلامات، مما ينتقل إلى ما هو أبعد من المطابقة البسيطة للكلمات الرئيسية. وهذا يؤدي إلى إجابات أكثر دقة وثراءً.
• البحث المرئي والمتعدد الوسائط: أدوات مثل Google Lens و Bing Visual Search تستخدم الذكاء الاصطناعي لتفسير الصور، مما يمكّن المستخدمين من البحث باستخدام الصور أو لقطات الشاشة، مما يوسع بشكل أكبر كيفية الوصول إلى المعلومات.
• البحث الصوتي: مع انتشار مكبرات الصوت الذكية والمساعدين المحمولين، أصبح البحث الصوتي المدفوع بالذكاء الاصطناعي سائدًا. تُفيد تقارير Insider Intelligence أن أكثر من 123 مليون من البالغين في الولايات المتحدة استخدموا المساعدات الصوتية شهريًا في عام 2023.

بينما يواصل الذكاء الاصطناعي التطور، من المحتمل أن يتم تعريف مستقبل البحث والتصفح عبر الإنترنت بتفاعل أكبر، وتخصيص، وكفاءة، مما يغير بشكل أساسي كيف يكتشف المستخدمون ويتناولون المعلومات عبر الإنترنت.

اتجاهات التكنولوجيا الناشئة التي تشكل تجارب الويب المحسّنة بالذكاء الاصطناعي

يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بإعادة تشكيل كيفية بحث المستخدمين عن المعلومات والتفاعل معها عبر الإنترنت. تتطور محركات البحث التقليدية المعتمدة على الكلمات الرئيسية بسرعة إلى نظم ذكية قادرة على فهم السياق، والنية، وحتى توقع احتياجات المستخدمين. هذه التحولات مدفوعة بالتقدم في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتعلم الآلة، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 من OpenAI وGemini من Google.

إحدى التغييرات الأكثر أهمية هي ظهور البحث المحادثة. بدلاً من كتابة كلمات مفتاحية مفككة، يمكن للمستخدمين الآن طرح أسئلة معقدة بلغة طبيعية والحصول على إجابات مباشرة وملائمة للسياق. على سبيل المثال، تستخدم تجربة البحث التوليدي من Google (SGE) الذكاء الاصطناعي التوليدي لدمج المعلومات من مصادر متعددة، وتقديم ملخصات موجزة وأفكار قابلة للتنفيذ في أعلى نتائج البحث (مدونة جوجل).

كما يحسن الذكاء الاصطناعي من تخصيص نتائج البحث. تقوم محركات البحث والمتصفحات الآن بتحليل سلوك المستخدم، والتفضيلات، وبيانات الموقع لتقديم نتائج مخصصة وتوصيات. Bing من Microsoft، المدعوم من OpenAI، يدمج البحث القائم على الدردشة والبحث المرئي، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع نتائج البحث بطريقة أكثر بديهية (مدونة مايكروسوفت).

تعد قدرات البحث المرئي والمتعدد الوسائط اتجاهًا ناشئًا آخر. تمكن أدوات مثل Google Lens و Bing Visual Search المستخدمين من البحث باستخدام الصور بدلاً من النص، مما يوسع خيارات الاكتشاف والوصول (Google Lens). هذه الميزات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ذات قيمة خاصة لقطاعات التجارة الإلكترونية والسياحة والتعليم.

علاوة على ذلك، يحسن الذكاء الاصطناعي من إمكانية الوصول إلى الويب من خلال إنشاء تسميات توضيحية في الوقت الفعلي، وترجمة المحتوى، وتلخيص المقالات الطويلة. تقوم المتصفحات مثل Microsoft Edge و Google Chrome بدمج مساعدي القراءة المدعومين بالذكاء الاصطناعي وأدوات التلخيص، مما يجعل محتوى الويب أكثر قابلية للهضم وشمولية (The Verge).

وفقًا لـ Statista، من المتوقع أن تصل سوق الذكاء الاصطناعي في البحث عالمياً إلى 14.7 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يعكس الاعتماد السريع لهذه التقنيات. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيتم تعريف مستقبل البحث والتصفح عبر الإنترنت بالكفاءة والخصوصية الأكبر، وإمكانية الوصول، مما يغير بشكل أساسي كيفية تفاعل المستخدمين مع الشبكة.

المشهد التنافسي: اللاعبون الرئيسيون والخطوات الاستراتيجية

يشهد المشهد التنافسي للبحث والتصفح عبر الإنترنت تغيرًا جذريًا حيث تصبح تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) مركزية للابتكار في المنتجات وتجربة المستخدم. تتسابق شركات التكنولوجيا الكبرى لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة في محركات البحث والمتصفحات الخاصة بها، مما يغير بشكل أساسي كيفية وصول المستخدمين إلى المعلومات وتفاعلهم معها عبر الإنترنت.

• جوجل: بصفتها اللاعب المهيمن، قامت جوجل بسرعة بدمج الذكاء الاصطناعي في منتجاتها الأساسية. تمثل إطلاق تجربة البحث التوليدي (SGE) في عام 2023 قفزة كبيرة، حيث تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم إجابات مُلخصة ونتائج غنية بالسياق. يساهم نموذج Gemini من جوجل في دعم هذه الميزات، مع السعي للحفاظ على قيادتها مع تطور توقعات المستخدمين.
• مايكروسوفت بينغ: قامت مايكروسوفت بوضع بينغ بشكل عدواني كأول محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي، من خلال دمج GPT-4 من OpenAI في كل من بينغ ومتصفح إيدج. أدى هذا إلى الوصول إلى 100 مليون مستخدم نشط يومياً لبينغ، مما يتحدى هيمنة جوجل ويدفع الابتكار بشكل أكبر.
• OpenAI: في حين أنها ليست مزود بحث تقليدي، فإن ChatGPT من OpenAI وقدراتها في تصفح الويب تعيد تعريف كيفية استرجاع المستخدمين للمعلومات. أدت إضافة تصفح باستخدام بينغ إلى تمكين المستخدمين من الوصول إلى بيانات الويب في الوقت الفعلي، مما يمزج بين الذكاء الاصطناعي المحادثة ومحركات البحث.
• اللاعبون الناشئون: تستفيد شركات الناشئة مثل Perplexity AI وYou.com من الذكاء الاصطناعي لتقديم تجارب بحث محادثة وواعية بالسياق. تركز هذه المنصات على الشفافية، ونسب المصدر، والخصوصية، مما يجذب المستخدمين الذين يبحثون عن بدائل للتكنولوجيا الكبرى.

استراتيجيًا، تقوم هذه الشركات بالاستثمار في نماذج الذكاء الاصطناعي المملوكة وشراكات وتكاملات النظام البيئي. على سبيل المثال، تقوم جوجل ومايكروسوفت بإدماج المساعدين الذكيين مباشرة في المتصفحات، بينما تقوم OpenAI بتوسيع بيئات الملحقات. والنتيجة هي سوق تتطور بسرعة حيث تحدد البحث والتصفح المدفوع بالذكاء الاصطناعي معايير جديدة للملاءمة، والتخصيص، والتفاعل (Statista).

إسقاطات النمو وفرص التوسع في السوق

يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل أساسي على إعادة تشكيل مشهد البحث والتصفح عبر الإنترنت، مما يدفع بإسقاطات نمو كبيرة ويفتح فرصًا جديدة للتوسع في السوق. إن تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي – مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتعلّم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي – في محركات البحث والمتصفحات يعزز من تجربة المستخدم، ويزيد من الكفاءة، ويمكّن من تقديم نتائج أكثر تخصيصاً ووعياً بالسياق.

وفقًا لـ Grand View Research، بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي 196.63 مليار دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن يتوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 36.6% من 2024 إلى 2030. يُعزى جزء كبير من هذا النمو إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي في تقنيات البحث والتصفح. على سبيل المثال، فإن ظهور محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل بينغ من Microsoft (المتكامل مع GPT-4 من OpenAI) وتجربة البحث التوليدي من Google (SGE) تعيد تشكيل كيفية تفاعل المستخدمين مع المعلومات عبر الإنترنت.

• التخصيص والسياقية: يمكّن الذكاء الاصطناعي محركات البحث من تقديم نتائج مخصصة للغاية من خلال تحليل سلوك المستخدم، والتفضيلات، والنوايا. وهذا يؤدي إلى نتائج بحث أكثر ملاءمة وتحسين رضا المستخدم (Forbes).
• البحث المحادثة: يتيح اعتماد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للمستخدمين التفاعل مع محركات البحث بلغة محادثية طبيعية، مما يجعل استرجاع المعلومات أكثر حداثة وملاءمة (Search Engine Journal).
• البحث المرئي والمتعدد الوسائط: تمكّن قدرات البحث المرئي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، مثل Google Lens، المستخدمين من البحث باستخدام الصور ومقاطع الفيديو، مما يعزز نطاق البحث إلى ما هو أبعد من الاستعلامات النصية (Statista).

تخلق هذه التطورات فرص سوق جديدة للأعمال لتطوير أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وامتدادات المتصفحات، وحلول الإعلانات. من المتوقع أن يصل سوق محركات البحث العالمية إلى 234.8 مليار دولار بحلول عام 2028، مع كون الميزات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي عاملاً رئيسيًا في النمو (MarketsandMarkets).

باختصار، لا يقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير القدرات التقنية للبحث والتصفح عبر الإنترنت فحسب، بل يفتح أيضًا فرصًا كبيرة للنمو والتوسع لمقدمي التكنولوجيا، والمعلنين، ومنتجي المحتوى في جميع أنحاء العالم.

أفكار إقليمية: أنماط التبني وديناميات السوق

إن اعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) يعيد تشكيل البحث والتصفح عبر الإنترنت في جميع أنحاء المناطق العالمية، مع ظهور أنماط وديناميات سوق مختلفة استجابةً للبنية التحتية التكنولوجية المحلية، وسلوك المستهلك، والبيئات التنظيمية.

تظل أمريكا الشمالية في طليعة الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي في البحث، بقيادة الشركات الكبرى مثل جوجل ومايكروسوفت. إن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل تجربة البحث التوليدي من جوجل (SGE) وBing AI من مايكروسوفت، يعزز من ملاءمة البحث، والتخصيص، والقدرات المحادثة. وفقًا لـ Statista، تظل جوجل تهيمن بنسبة تزيد عن 90% من حصة السوق في الولايات المتحدة، لكن ميزات بينغ المدعومة بالذكاء الاصطناعي ساهمت في زيادة معتدلة في استخدامه منذ عام 2023. تسارع التعليم الرقمي العالي والمشاريع الاستثمارية القوية في شركات الذكاء الاصطناعي يزيد من تعزيز الاعتماد.

تشهد أوروبا اعتمادًا سريعًا للذكاء الاصطناعي في البحث، ولكن مع تركيز قوي على الخصوصية وحماية البيانات. تعمل قوانين الأسواق الرقمية وقانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي على تشكيل كيفية نشر الشركات للذكاء الاصطناعي في محركات البحث، مما يتطلب الشفافية والتحكم من قبل المستخدم. تستفيد محركات البحث الأوروبية مثل Qwant وEcosia من الذكاء الاصطناعي لتحسين النتائج بينما تميز من خلال أساليب تركز على الخصوصية. وفقًا لـ البرلمان الأوروبي، من المتوقع أن تؤثر هذه القوانين على المعايير العالمية للذكاء الاصطناعي في البحث.

تشهد منطقة آسيا والمحيط الهادئ أسرع نمو في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، مدفوعًا بالأسواق المتقدمة على الأجهزة المحمولة وبيئات التطبيقات الشاملة. تقوم Baidu الصينية وNaver الكورية الجنوبية بدمج نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتقديم البحث الصوتي والصوري والسياقي. وفقًا لـ Mordor Intelligence، من المتوقع أن تنمو سوق الذكاء الاصطناعي في منطقة آسيا والمحيط الهادئ بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.5% حتى عام 2028، مع كون البحث والتصفح مجالات تطبيق رئيسية.

• أمريكا اللاتينية وأفريقيا في مراحل مبكرة من اعتماد الذكاء الاصطناعي في البحث، ولكن توسيع الإنترنت المحمول ونماذج الذكاء الاصطناعي للغات المحلية تزيد من الانخراط. يركز اللاعبون الإقليميون على الحلول الجاهزة للذكاء الاصطناعي لمعالجة قيود النطاق الترددي والأجهزة (GSMA).

بشكل عام، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل البحث والتصفح من خلال جعلهما أكثر حداثة وتخصيصًا ومتعدد الوسائط. تعكس الاختلافات الإقليمية في التبني احتياجات السوق المحلية، وأطر القوانين، والاستعداد التكنولوجي، مما يشكل المشهد التنافسي المستقبلي للبحث عبر الإنترنت.

توقعات المستقبل: المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي في البحث عبر الإنترنت

يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة بإعادة تشكيل مشهد البحث والتصفح عبر الإنترنت، مفسحًا الطريق لعصر جديد من اكتشاف المعلومات الشخصية، والبديهية، والفعالة. تتطور محركات البحث التقليدية المعتمدة على الكلمات الرئيسية إلى منصات متطورة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على فهم السياق، والنية، وحتى توقع احتياجات المستخدمين.

واحدة من أبرز التطورات هي دمج نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 من OpenAI وGemini من Google، والتي تمكن محركات البحث من معالجة استعلامات اللغة الطبيعية وتوليد ردود محادثة وواعية بالسياق. على سبيل المثال، تستخدم تجربة البحث التوليدي من Google (SGE) الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوفير إجابات مُلخصة، واقتراح أسئلة متابعة، وتقديم رؤى أعمق مباشرة على صفحة نتائج البحث. وهذا يقلل من الحاجة لقيام المستخدمين بالنقر على عدة روابط، مما يبسط عملية البحث.

كما يحسن الذكاء الاصطناعي من تخصيص النتائج. من خلال تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته وتاريخه في البحث، يمكن للخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقديم نتائج وتوصيات مخصصة. يتكامل Bing المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Microsoft مع البحث القائم على الدردشة، مما يتيح للمستخدمين التفاعل مع المحرك بطريقة محادثة وتلقي معلومات أكثر ملاءمة وذات سياق محدد.

تعد قدرات البحث المرئي والمتعدد الوسائط جبهة أخرى. تستخدم أدوات مثل Google Lens الذكاء الاصطناعي لتفسير الصور، مما يمكّن المستخدمين من البحث باستخدام الصور بدلاً من النص. هذا ذا قيمة خاصة في التسوق والسفر والتعليم، حيث يكون السياق المرئي أمرًا حاسمًا.

• الكفاءة: يقلل الذكاء الاصطناعي من الوقت المستغرق في البحث من خلال تقديم إجابات مباشرة وأتمتة الاستعلامات الروتينية.
• الاكتشاف: تساعد التوصيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي المستخدمين في اكتشاف محتوى ومنتجات وخدمات جديدة تتماشى مع اهتماماتهم.
• الوصول: تجعل المساعدات الصوتية ومعالجة اللغة الطبيعية البحث أكثر سهولة للمستخدمين ذوي الإعاقات أو لأولئك الأقل وثوقًا في الواجهات التقليدية.

بينما نتطلع إلى الأمام، من المحتمل أن تركز المرحلة القادمة من الذكاء الاصطناعي في البحث عبر الإنترنت على التخصيص العميق، وتكامل البيانات في الوقت الفعلي، وتجارب متعددة الوسائط سلسة. مع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي، لن تجيب فقط على الأسئلة بل ستتوقع الاحتياجات أيضًا، مما يحول محركات البحث إلى مساعدين رقميين نشطين. وفقًا لـ Statista، من المتوقع أن تصل سوق محركات البحث العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى 14.7 مليار دولار بحلول عام 2030، مما يبرز التأثير التحويلي الذي سيستمر في أن يكون له الذكاء الاصطناعي على كيفية العثور على المعلومات والتفاعل معها عبر الإنترنت.

التحديات والفرص في نظام البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي

يقوم الذكاء الاصطناعي (AI) بإعادة تشكيل مشهد البحث والتصفح عبر الإنترنت، مقدماً تحديات كبيرة وفرص واعدة للمستخدمين، والأعمال التجارية، ومقدمي التكنولوجيا. إن تكامل الذكاء الاصطناعي في محركات البحث قد أدى إلى تجارب أكثر تخصيصًا ووعيًا بالسياق ومحادثات، متجاوزًا الاستعلامات التقليدية القائمة على الكلمات الرئيسية لتوفير نتائج أكثر ثراءً وملاءمة.

• تحسين قدرات البحث: تستفيد محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل تجربة البحث التوليدي من Google (SGE)، من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتوليد إجابات شاملة، وتلخيص محتوى الويب، وتقديم اقتراحات متابعة. يسهل هذا التحول على المستخدمين الحصول على معلومات دقيقة بسرعة، مما يقلل من الحاجة للبحث في عدة روابط.
• واجهات محادثة: إن زيادة استخدام روبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Copilot من مايكروسوفت وGemini من Google تحويل التصفح إلى حوار تفاعلي. يمكن للمستخدمين طرح أسئلة متعددة ومعقدة وتلقي ردود مدمجة، مما يجعل استرداد المعلومات أكثر بديهية.
• التخصيص ووعي السياق: تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوك المستخدم، والتفضيلات، والسياق لتخصيص نتائج البحث. يعمل هذا التخصيص على زيادة رضا المستخدم ولكنه يثير أيضاً مخاوف بشأن فقاعات الترشيح والخصوصية (Pew Research Center).
• التحديات في اكتشاف المحتوى: مع زيادة شيوع الإجابات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، تت disrupt أنماط حركة المرور التقليدية على الويب. يواجه الناشرون ومنشئو المحتوى تقليلًا في الظهور ونقرات أقل، مما يدفع لإعادة تقييم استراتيجيات تحسين محركات البحث (SEO) (SEMrush).
• فرص الابتكار: يفتح نظام البحث المدفوع بالذكاء الاصطناعي طرقًا جديدة للشركات للتفاعل مع المستخدمين من خلال البيانات الهيكلية، وتحسين البحث الصوتي، وصياغة المحتوى المناسبة للذكاء الاصطناعي. الشركات التي تستثمر في تكامل الذكاء الاصطناعي تكون أكثر استعدادًا للاستفادة من حصة السوق الناشئة (Gartner).
• اعتبارات أخلاقية وتنظيمية: يطرح استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث أسئلة حول الشفافية، والتحيز، والمعلومات المضللة. يعمل المنظمون وزعماء الصناعة على وضع إرشادات لضمان النشر المسؤول للذكاء الاصطناعي.

باختصار، يقوم الذكاء الاصطناعي بإحداث ثورة في كيفية بحث الناس وتصفحهم الإنترنت، مقدماً تجارب أكثر ذكاءً وسرعة وشخصية. ومع ذلك، تقدم هذه التطورات أيضًا تعقيدات جديدة يجب على الأطراف المعنية التنقل من خلالها لضمان نظام رقمي عادل ومفتوح ومبتكر.

المصادر والمراجع

• كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل البحث والتصفح عبر الإنترنت
• مدونة جوجل
• Statista
• Insider Intelligence
• Google Lens
• The Verge
• Gemini
• You.com
• Grand View Research
• Forbes
• Search Engine Journal
• MarketsandMarkets
• Qwant
• البرلمان الأوروبي
• Naver
• Mordor Intelligence
• Microsoft Copilot
• Pew Research Center
• SEMrush
• FTC